Contenu & ligne éditoriale
IA, data et tech
Analyses, retours d'expérience et signaux faibles.
Ce blog est un espace où je partage ce que j'apprends en avançant sur des projets IA et data, avec leurs réussites, leurs limites et les questions qui restent ouvertes. J'y rassemble les méthodes qui me semblent utiles et les tendances qui, à mon sens, structurent l'écosystème : sans prétendre détenir la vérité, juste en exposant ce que j'observe sur le terrain. À une époque où les mots deviennent faciles à produire (merci aux LLMs), j’essaie simplement d’apporter un peu de signal parmi tout le reste (ou du moins, de m’en approcher :)).
Côté style, j’écris comme je parle : cela me permet d’aller à l’essentiel et, je l’espère, de rendre les choses plus compréhensibles. Je ne cherche pas à enjoliver le texte ni à multiplier les effets d’écriture. Avec les LLMs, on est entré dans ce que j’appelle « l’abondance générative » (j’en parle plus en détail dans cet article) : obtenir une version lissée d’un texte ne demande plus que quelques secondes et un simple « Récris l’article en français soutenu, élégant et fluide ». C’est presque comme si l’on disposait désormais de calculettes de mots, capables de manier le langage à notre place. Avant les LLMs, écrire consistait souvent à condenser au maximum ; aujourd’hui, j’ai l’impression que l’écriture devient surtout un exercice de partage d’expérience. Ici, je fais de mon mieux pour soigner la forme (à ma manière) mais l’essentiel reste de transmettre une réflexion sincère, telle que je la vis.
Les thématiques suivent les trois axes mis en avant sur la page d’accueil :
- Technologie & Innovation : analyses des technologies émergentes, des architectures et des meilleures pratiques d’ingénierie qui façonnent l’avenir de l’IA et des données.
- Business & Stratégie : perspectives business sur l’impact de l’IA et de la data (en particulier dans l’assurance) avec un focus sur le ROI, la création de valeur, l’automatisation et les leviers d’adoption.
- Recherche & Perspectives : veille et analyses des dernières avancées en data et IA, avec un regard technologique sur les progrès récents et leurs implications concrètes.
Disclaimer
Les opinions exprimées ici sont entièrement les miennes. Elles ne constituent ni une communication officielle ni un engagement de mon employeur ou de toute autre organisation avec laquelle je collabore.
La mention de cas d'usage, de technologies, de partenaires ou d'initiatives possibles ne reflète pas les feuilles de route de mon employeur, sauf lorsque cela est indiqué explicitement. Considérez ces contenus comme des perspectives personnelles destinées à alimenter la réflexion et l'échange.